Hvorfor Regex, + NLP?
Vår Tilnærming
- 100% reproduserbare resultater
- Fullt reviderbare for samsvar
- Ingen treningsdata kreves
- Gjennomsiktig beslutningstaking
- Rask, forutsigbar ytelse
- Ingen modelldrift over tid
AI/ML Tilnærminger
- Resultater varierer mellom kjøringer
- Black box beslutningstaking
- Krever treningsdata
- Vanskelig å revidere
- Høyere databehandlingskostnader
- Modelldrift over tid
10-Trinns Prosessen
Fra input til output, her er hva som skjer med dokumentet ditt
Inndata Tekst
Send inn dokumentet ditt via webgrensesnitt, API eller Office-tillegg
Språkdeteksjon
Systemet identifiserer dokumentets språk for optimal behandling
Tokenisering
Teksten deles opp i tokens for mønstermatching
Mønstermatching
Regex-mønstre skanner for 320+ enhetstyper
Kontekstanalyse
Omgivende tekst forbedrer deteksjonsnøyaktigheten
Konfidensvurdering
Hver deteksjon får en konfidensscore
Enhetsklassifisering
Oppdagede elementer kategoriseres etter type
Gjennomgå Resultater
Se alle deteksjoner med posisjoner og poeng
Bruk Anonymisering
Velg din metode: Erstatt, Rediger, Hash, Krypter eller Masker
Utdata Dokument
Last ned ditt anonymiserte dokument
MCP Server: Personvern-Første AI Integrasjon
Hvordan dataene dine flyter gjennom MCP Server for å holde AI-verktøy trygge
MCP Server fungerer som et personvernsbeskyttelse, som avskjærer forespørslene fra AI-verktøy, anonymiserer PII, behandler trygge data gjennom AI, og gjenoppretter valgfritt originale verdier.
AI Verktøy Forespørsel
Ditt AI-verktøy (Cursor, Claude) sender en forespørsel som inneholder PII
MCP Server Avskjærer
Serveren analyserer og oppdager alle PII-enheter
Anonymisering
PII blir erstattet med tokens eller redigert
AI Behandling
AI mottar og behandler kun anonymiserte data
Respons Tilbake
AI-responsen kommer tilbake gjennom MCP Server
De-tokenisering
Valgfritt: Originale verdier gjenopprettes for bruker