Зошто Regex, а + NLP?
Нашиот Пристап
- 100% репродуктивни резултати
- Целосно проверливи за усогласеност
- Не се потребни податоци за обука
- Транспарентно донесување одлуки
- Брза, предвидлива перформанса
- Нема одстапување на моделот со текот на времето
AI/ML Пристапи
- Резултатите варираат помеѓу извршувањата
- Црна кутија за донесување одлуки
- Потребни се податоци за обука
- Тешко за проверка
- Поголеми трошоци за обработка
- Одстапување на моделот со текот на времето
Процес од 10 чекори
Од влез до излез, еве што точно се случува со вашиот документ
Влезен Текст
Испратете го вашиот документ преку веб интерфејс, API или Office Add-in
Детекција на Јазик
Системот го идентификува јазикот на документот за оптимално обработување
Токенизација
Текстот се дели на токени за совпаѓање на образци
Совпаѓање на Образци
Regex образците скенираат за 320+ типови ентитети
Анализа на Контекст
Околниот текст ја подобрува точноста на детекцијата
Оценка на Доверба
Секое откритие добива оценка на доверба
Класификација на Ентитети
Откриените предмети се категоризираат по тип
Преглед на Резултати
Видете ги сите откритија со позиции и оценки
Применете Анонимизација
Изберете ја вашата метода: Замени, Црни, Хаш, Шифрирај или Маскирај
Излезен Документ
Преземете го вашиот анонимен документ
MCP Сервер: Интеграција на AI со Приватност на Прво Место
Како вашите податоци течат преку MCP Серверот за да ги задржат AI алатките безбедни
MCP Серверот делува како заштита на приватноста, пресретнувајќи барања од AI алатките, анонимизирајќи PII, обработувајќи безбедни податоци преку AI и опционално враќајќи оригинални вредности.
Барање од AI Алатка
Вашата AI алатка (Cursor, Claude) испраќа барање содржејќи PII
MCP Серверот Пресретнува
Серверот анализира и открива сите PII ентитети
Анонимизација
PII се заменува со токени или се црни
AI Обработка
AI прима и обработува само анонимизирани податоци
Враќање на Одговор
AI одговорот се враќа преку MCP Серверот
Де-токенизација
Опционално: Оригиналните вредности се враќаат на корисникот