Le défi
Les institutions de recherche font face à des tensions entre partage de données et confidentialité :
- L'éthique de la recherche exige la protection de la vie privée des participants
- La collaboration nécessite le partage de données entre institutions
- Les études longitudinales requièrent des pseudonymes cohérents
- Les publications ne doivent pas contenir d'informations identifiables
La solution
Pseudonymisation cohérente et reproductible pour les données de recherche.
Reproductible
Traitez les mêmes données et obtenez des résultats identiques.
Formats recherche
Prise en charge CSV, JSON et données structurées pour les formats courants de recherche.
Identifiants cohérents
Même pseudonyme pour le même identifiant dans tous les documents. Idéal pour les études longitudinales.
Partage sécurisé
Partagez des jeux de données avec des collaborateurs sans risque pour la vie privée des participants.
Questions fréquentes
Comment cloak.business aide-t-il les chercheurs à partager des jeux de données en toute sécurité ?
cloak.business fournit une pseudonymisation cohérente — le même identifiant participant est toujours associé au même pseudonyme dans tous les documents et jeux de données. Cela préserve la liaison des données pour les études longitudinales tout en protégeant pleinement la vie privée des participants.
cloak.business prend-il en charge les exigences de désidentification des comités d'éthique et IRB ?
Oui. cloak.business détecte et supprime les identifiants directs et quasi-identifiants dans plus de 320 types d'entités. Les méthodes Replace et Redact produisent des jeux de données désidentifiés adaptés au partage et à la publication approuvés par les IRB et la plupart des cadres éthiques institutionnels.
Quels formats de données de recherche cloak.business prend-il en charge ?
cloak.business prend en charge CSV, JSON et texte brut via l'API de données structurées, ainsi que l'analyse de texte libre via les points de terminaison standards. Cela couvre les formats courants de recherche, y compris les exports d'enquêtes, transcriptions d'entretiens et dumps de données cliniques.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation