Le défi
Les organisations de santé font face à des exigences strictes pour la protection des données patients :
- HIPAA exige la protection de 18 identifiants PHI
- Les jeux de données de recherche doivent être totalement désidentifiés
- Les documents administratifs contiennent des informations patients
- Le partage de données entre établissements nécessite une protection cohérente
La solution
Détection et anonymisation complète des PHI conforme aux exigences HIPAA.
Traçabilité
Journalisation complète de toutes les opérations d'anonymisation pour les rapports de conformité.
Détection PHI
Détectez les 18 types de PHI définis par HIPAA, y compris les numéros de dossier médical, identifiants de mutuelle et identifiants biométriques.
Prêt pour la recherche
Générez des jeux de données désidentifiés pour la recherche répondant aux exigences Safe Harbor.
Formats santé
Prise en charge des notes cliniques, dossiers administratifs et données de santé structurées.
Questions fréquentes
cloak.business détecte-t-il les 18 identifiants PHI de HIPAA ?
Oui. cloak.business détecte les 18 identifiants d'informations de santé protégées (PHI) définis par HIPAA, y compris noms, données géographiques, dates, numéros de téléphone, numéros de fax, adresses e-mail, numéros de sécurité sociale, numéros de dossier médical, numéros de bénéficiaire de mutuelle, numéros de compte, numéros de certificat/permis, identifiants de véhicule, identifiants d'appareil, URL, adresses IP, identifiants biométriques, photos du visage et autres numéros d'identification uniques.
Comment cloak.business prend-il en charge la désidentification Safe Harbor HIPAA ?
Les méthodes Replace et Redact de cloak.business suppriment ou remplacent les 18 identifiants PHI, conformément au standard Safe Harbor HIPAA. Tous les traitements sont réalisés sur des serveurs certifiés ISO 27001 en Allemagne avec traçabilité complète pour la documentation de conformité.
cloak.business peut-il anonymiser les notes cliniques et textes médicaux non structurés ?
Oui. Le moteur NLP (spaCy + Stanza) détecte noms, lieux et PHI contextuels dans les notes cliniques non structurées, tandis que 317 reconnaisseurs regex traitent les identifiants structurés comme les numéros de dossier médical, SSN et numéros de téléphone.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation