Pourquoi Regex en premier ?

Pour la conformité réglementaire, vous avez besoin de résultats explicables et reproductibles. Notre approche regex garantit une détection déterministe des données structurées, tandis que le NLP gère les noms et lieux avec des scores de confiance transparents.

Comparaison détaillée

Regex en premier (Nous)Basé sur IA/ML
ReproductibilitéDonnées structurées : 100 % identiques. Noms : score de confianceTous les résultats varient entre les exécutions
AuditabilitéChaque détection est traçable à un motif ou un modèle NLPBoîte noire — impossible d'expliquer les décisions
Données d'entraînementRegex : aucune. NLP : modèles pré-entraînés inclusNécessite des jeux de données d'entraînement personnalisés
Dérive du modèleRegex : aucune. NLP : modèles versionnés et stablesSe détériore de façon imprévisible avec le temps
PerformanceRapide, uniquement CPUVariable, dépend du GPU
Coût de calculFaible (CPU uniquement)Élevé (GPU souvent requis)
Conformité réglementaireFacile — motifs + scores de confiance auditables avec supervision humaineDifficile à prouver aux régulateurs

Fonctionnement de la correspondance de motifs

Chaque type d'entité possède des motifs regex soigneusement conçus pour correspondre à des formats spécifiques.

Adresses e-mail

Correspond au format standard : local-part@domaine.tld

Numéros de carte bancaire

Correspond aux formats Visa, Mastercard, Amex et autres avec validation Luhn

IBAN allemand

Correspond au format IBAN allemand avec espaces optionnels

Conçu pour la conformité

Lorsque les auditeurs demandent « pourquoi cela a-t-il été détecté ? », vous avez besoin d'une réponse claire. Les détections regex sont traçables à un motif précis. Les détections NLP incluent le nom du modèle et le score de confiance. La validation humaine garantit que les équipes conformité peuvent corriger avant l'anonymisation.

  • RGPD Article 25 : Confidentialité dès la conception avec traitement explicable
  • ISO 27001 : Processus documentés et reproductibles
  • Piste d'audit : chaque détection peut être tracée à un motif précis

Exemple de réponse d'audit

Q : Pourquoi « john.smith@company.com » a-t-il été signalé ?

R : Correspondance avec le motif e-mail à la position 45-68 avec une confiance de 0,95. Motif : validation du format e-mail standard.

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