Завдання
Підприємства стикаються з унікальними викликами щодо захисту персональних даних у великому масштабі:
- Мільйони документів у відділах HR, юридичному, фінансовому, службі підтримки клієнтів
- Різні формати даних: електронна пошта, контракти, звіти, записи клієнтів
- Суворі вимоги до відповідності: GDPR, галузеві стандарти, внутрішні політики
- Потреба у журналах аудиту та підзвітності між командами
- Вимоги до локалізації даних та сертифікації безпеки
Рішення
cloak.business забезпечує захист PII корпоративного рівня з необхідними функціями для великих організацій.
Пакетна обробка
Обробляйте до 100 документів за пакет з корпоративними тарифами. Паралельна обробка для швидших результатів.
Управління командами
Розмежування доступу за ролями, спільні налаштування та централізована оплата для команд будь-якого розміру.
Журнали аудиту
Повні журнали аудиту для звітності з відповідності. Відстеження, хто, що і коли обробляв.
ISO 27001
Інфраструктура, сертифікована за ISO 27001:2022. Дані обробляються в Німеччині з гарантією резидентності в ЄС.
Часті запитання
Як cloak.business допомагає підприємствам виконувати вимоги GDPR?
cloak.business виявляє та анонімізує понад 320 типів PII у 70+ країнах з використанням 317 детермінованих розпізнавачів шаблонів. Уся обробка здійснюється на серверах, сертифікованих за ISO 27001 у Німеччині, з повними журналами аудиту для документації відповідності GDPR.
Чи може cloak.business обробляти документи підприємств у великому масштабі?
Так. API підтримує пакетну обробку тисяч документів, з окремими точками для структурованих даних (CSV/JSON). Оплата за токени — ви сплачуєте лише за оброблені символи, а не за кількість користувачів.
Чи інтегрується cloak.business з корпоративними інструментами, такими як Microsoft Word?
Так. cloak.business пропонує додаток для Microsoft Word та Excel, REST API для кастомних інтеграцій, десктопний застосунок для Windows/macOS та MCP сервер для AI-асистентів.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation