Mengapa Regex, + NLP?
Untuk pematuhan peraturan, anda memerlukan hasil yang boleh anda terangkan dan ulang. Pendekatan deterministik kami memberikan tepat itu—tiada kotak hitam, tiada kejutan.
Perbandingan Terperinci
| Berasaskan Regex (Kami) | Berasaskan AI/ML | |
|---|---|---|
| Kebolehulangan | Hasil yang 100% identik | Hasil mungkin berbeza |
| Kebolehdiaudit | Sepenuhnya boleh diterangkan | Kotak hitam |
| Data Latihan | Tidak diperlukan | Dataset besar diperlukan |
| Perubahan Model | Tiada—corak adalah tetap | Menurun dari semasa ke semasa |
| Prestasi | Cepat, boleh diramal | Bervariasi, bergantung kepada GPU |
| Kos Pengiraan | Rendah (hanya CPU) | Tinggi (GPU sering diperlukan) |
| Pematuhan Peraturan | Mudah untuk ditunjukkan | Sukar untuk dibuktikan |
Bagaimana Pemadanan Corak Berfungsi
Setiap jenis entiti mempunyai corak regex yang direka dengan teliti yang sepadan dengan format tertentu.
Alamat Email
Sepadan dengan format email standard: local-part@domain.tld
Nombor Kad Kredit
Sepadan dengan Visa, Mastercard, Amex, dan format kad lain dengan pengesahan Luhn
IBAN Jerman
Sepadan dengan format IBAN Jerman dengan ruang pilihan
Dibina untuk Pematuhan
Apabila juruaudit bertanya "mengapa ini dikesan?" anda memerlukan jawapan yang jelas. Pendekatan berasaskan regex kami memberikan tepat itu.
- GDPR Artikel 25: Privasi melalui reka bentuk dengan pemprosesan yang boleh diterangkan
- ISO 27001: Proses yang didokumenkan dan boleh diulang
- Jejak Audit: Setiap pengesanan boleh dijejaki kepada corak tertentu
Contoh Respons Audit
S: Mengapa "john.smith@company.com" ditandakan?
J: Sepadan dengan corak email pada kedudukan 45-68 dengan keyakinan 0.95. Corak: pengesahan format email standard.