Kāpēc Regex, Nevis AI?
Regulējošai atbilstībai jums ir nepieciešami rezultāti, kurus varat izskaidrot un reproducēt. Mūsu deterministiskā pieeja nodrošina tieši to—nav melnu kastu, nav pārsteigumu.
Detalizēta Salīdzināšana
| Regex Balstīts (Mēs) | AI/ML Balstīts | |
|---|---|---|
| Reproducējamība | 100% identiski rezultāti | Rezultāti var atšķirties |
| Auditable | Pilnībā izskaidrojams | Melna kaste |
| Apmācības Dati | Nav nepieciešami | Nepieciešami lieli datu kopas |
| Modeļa Novirze | Nav—paraugi ir fiksēti | Pasliktinās laika gaitā |
| Veiktspēja | Ātra, prognozējama | Mainīga, atkarīga no GPU |
| Aprēķinu Izmaksas | Zemas (tikai CPU) | Augstas (bieži nepieciešams GPU) |
| Regulējošā Atbilstība | Viegli demonstrējama | Grūti pierādīt |
Kā Darbojas Paraugu Saskaņošana
Katram entitātes tipam ir rūpīgi izstrādāti regex paraugi, kas atbilst konkrētiem formātiem.
E-pasta Adreses
Atbilst standarta e-pasta formātam: local-part@domain.tld
Kredītkartes Numuri
Atbilst Visa, Mastercard, Amex un citu karšu formātiem ar Luhn validāciju
Vācijas IBAN
Atbilst Vācijas IBAN formātam ar opciju atstarpēm
Izstrādāts Atbilstībai
Kad auditori jautā "kāpēc tas tika atklāts?" jums ir nepieciešama skaidra atbilde. Mūsu regex balstītā pieeja nodrošina tieši to.
- GDPR 25. pants: Privātums pēc dizaina ar izskaidrojamu apstrādi
- ISO 27001: Dokumentēti, atkārtojami procesi
- Auditācijas Pēdas: Katrs atklājums var tikt izsekots līdz konkrētam paraugam
Piemērs Auditācijas Atbildei
J: Kāpēc "john.smith@company.com" tika atzīmēts?
A: Atbilst e-pasta paraugam pozīcijā 45-68 ar uzticību 0.95. Paraugs: standarta e-pasta formāta validācija.