課題
研究機関は、データ共有とプライバシーの間で緊張関係に直面しています：
- 研究倫理は参加者のプライバシー保護を要求します
- コラボレーションには機関間でのデータ共有が必要です
- 縦断的研究には一貫した擬似名が必要です
- 出版物には識別可能な情報を含めてはいけません
解決策
研究データのための一貫した再現可能な擬似匿名化。
再現可能
同じデータを再処理し、同一の結果を得ます。
研究フォーマット
一般的な研究フォーマットのためのCSV、JSON、および構造化データのサポート。
一貫したID
文書間で同じ識別子に対して同じ擬似名を使用します。縦断的研究に最適です。
安全な共有
参加者のプライバシーを危険にさらすことなく、データセットを共同研究者と共有します。