Tantangan
Organisasi perusahaan menghadapi tantangan unik dalam melindungi data pribadi dalam skala besar:
- Jutaan dokumen di departemen HR, legal, keuangan, dan layanan pelanggan
- Beragam format data: email, kontrak, laporan, catatan pelanggan
- Persyaratan kepatuhan ketat: GDPR, regulasi industri, kebijakan internal
- Kebutuhan jejak audit dan akuntabilitas lintas tim
- Persyaratan residensi data dan sertifikasi keamanan
Solusi
cloak.business menyediakan perlindungan PII kelas perusahaan dengan fitur yang dibutuhkan organisasi besar.
Pemrosesan Batch
Proses hingga 100 dokumen per batch dengan paket perusahaan. Pemrosesan paralel untuk hasil lebih cepat.
Manajemen Tim
Kontrol akses berbasis peran, preset bersama, dan penagihan terpusat untuk tim dengan berbagai ukuran.
Log Audit
Jejak audit komprehensif untuk pelaporan kepatuhan. Lacak siapa memproses apa dan kapan.
ISO 27001
Infrastruktur bersertifikat ISO 27001:2022. Data diproses di Jerman dengan jaminan residensi UE.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Bagaimana cloak.business membantu perusahaan memenuhi persyaratan GDPR?
cloak.business mendeteksi dan menganonimkan lebih dari 320 jenis entitas PII di lebih dari 70 negara dengan 317 pengenal pola deterministik. Semua pemrosesan berjalan di server bersertifikat ISO 27001 di Jerman, menyediakan jejak audit penuh yang dibutuhkan untuk dokumentasi kepatuhan GDPR.
Apakah cloak.business dapat menangani pemrosesan dokumen perusahaan dalam skala besar?
Ya. API mendukung pemrosesan batch ribuan dokumen, dengan endpoint data terstruktur untuk alur kerja CSV/JSON. Harga berbasis token berarti Anda hanya membayar karakter yang diproses, bukan per pengguna.
Apakah cloak.business terintegrasi dengan alat perusahaan seperti Microsoft Word?
Ya. cloak.business menawarkan Office Add-in untuk Microsoft Word dan Excel, REST API untuk integrasi kustom, aplikasi desktop untuk Windows/macOS, dan server MCP untuk alur kerja asisten AI.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation