Udfordringen
Virksomheder står over for unikke udfordringer ved beskyttelse af persondata i stor skala:
- Millioner af dokumenter på tværs af HR, juridisk, økonomi og kundeservice
- Flere dataformater: e-mails, kontrakter, rapporter, kunderegistre
- Strenge compliance-krav: GDPR, brancheregler, interne politikker
- Behov for revisionsspor og ansvarlighed på tværs af teams
- Krav til datalokalitet og sikkerhedscertificeringer
Løsningen
cloak.business tilbyder PII-beskyttelse på virksomheds-niveau med de funktioner, store organisationer har brug for.
Batchbehandling
Behandl op til 100 dokumenter pr. batch med virksomhedsabonnement. Parallel behandling for hurtigere resultater.
Teamstyring
Rollebaseret adgangskontrol, delte forudindstillinger og central fakturering for teams i alle størrelser.
Revisionslog
Omfattende revisionsspor til compliance-rapportering. Spor hvem der har behandlet hvad og hvornår.
ISO 27001
ISO 27001:2022-certificeret infrastruktur. Data behandles i Tyskland med garanteret EU-lokalitet.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan hjælper cloak.business virksomheder med at opfylde GDPR-krav?
cloak.business detekterer og anonymiserer 320+ PII-enhedstyper på tværs af 70+ lande med 317 deterministiske mønstergenkendere. Al behandling foregår på ISO 27001-certificerede servere i Tyskland og giver fulde revisionsspor til GDPR-dokumentation.
Kan cloak.business håndtere dokumentbehandling i stor skala?
Ja. API'et understøtter batchbehandling af tusindvis af dokumenter med strukturerede data-endpoints til CSV/JSON-arbejdsgange. Token-baseret prissætning betyder, at du kun betaler for behandlede tegn – ikke pr. bruger.
Kan cloak.business integreres med virksomhedsværktøjer som Microsoft Word?
Ja. cloak.business tilbyder et Microsoft Word- og Excel Office Add-in, en REST API til tilpassede integrationer, en desktop-app til Windows/macOS og en MCP-server til AI-assistent-arbejdsgange.
Is This Right for You?
Best For
- Organizations with compliance obligations (GDPR, HIPAA, CCPA, PCI-DSS)
- Teams regularly sharing datasets containing names, IDs, or medical records
- Developers building AI pipelines that process user-submitted content
- Enterprises requiring audit logs and reproducible anonymization for legal holds
Not Ideal For
- Single-language English-only pipelines with no PII — regex-only tools may suffice
- Real-time streaming at sub-5ms latency — NLP inference adds overhead
- Fully air-gapped environments without internet access — use Desktop App instead
- Unstructured media files (audio, video) — text extraction is a prerequisite limitation